Una forma de visualizar datos

La imagen que ves a la derecha es un grafo. Te contamos qué es y cómo puede aportar a tu búsqueda.

Un grafo es una forma de mostrar datos a partir de sus relaciones. Imaginá por un momento que cada uno de los materiales de la mediateca es una persona en una sala; cada vez que algunas de esas personas comparten algo en común (un autor, una palabra clave, un área disciplinar), se toman de la mano. Después de un rato, la sala se reorganiza: los grupos más conectados entre sí quedan cerca, los que tienen poco en común se alejan y los que funcionan como puente entre “mundos” distintos quedan en posiciones intermedias.

Eso es exactamente lo que hace la Red de Contenidos de MAMPA, nos muestra cómo se relacionan los recursos de la mediateca. En este tipo de visualizaciones, empiezan a emerger patrones que no eran visibles antes: afinidades, recurrencias y anomalías que solo se revelan cuando los datos se muestran en relación.

En este sentido, las fichas de MAMPA dejan de ser piezas aisladas. Cada una se vuelve una puerta. La navegación ya no responde a un orden predefinido, sino a la curiosidad de quien explora.

Nodos

Cada uno de los círculos que ves en el grafo es un nodo; cada nodo representa una entidad. En nuestro grafo conviven cinco tipos, diferenciados por color:

• Fichas: los 657 recursos del repositorio MAMPA. Constituyen el corazón del grafo.
• Autores: las personas o colectivos que produjeron esos recursos.
• Palabras clave: los descriptores asignados a cada material.
• Áreas temáticas: las 15 áreas de cobertura disciplinar.
• Tipos de contenido: la clasificación formal del recurso.

El tamaño de cada nodo es proporcional a su cantidad de conexiones. De esta manera, un autor que esté vinculado con 20 fichas se verá más grande que uno que solo esté vinculado con 2. Esto se llama grado del nodo.

Aristas

Las aristas son las líneas que conectan los nodos entre sí y representan las relaciones que se establecen entre ellos.

• Una ficha → su/s autor/es: relación de autoría
• Una ficha → sus palabras clave: relación de etiquetado
• Una ficha → su área temática: relación de pertenencia
• Una ficha → su tipo de contenido: relación de clasificación

Estas aristas son el reflejo directo de los metadatos de cada una de las fichas en la mediateca. El grafo no agrega información nueva, simplemente la reorganiza para que sus relaciones se vuelvan visibles.

Cercanía, distancia y espacio

Los nodos no están ubicados en posiciones fijas; por el contrario, se distribuyen mediante un algoritmo de simulación de fuerzas: los nodos conectados se atraen como si estuvieran unidos por resortes y todos se repelen entre sí como partículas con la misma carga eléctrica.

• Los Nodos cercanos comparten muchas conexiones. Dos fichas que se encuentran muy cerca probablemente comparten autores o área temática.
• Los Nodos lejanos tienen poco o nada en común.
• Los Nodos centrales son los más conectados: funcionan como articuladores de la red.
• Los Nodos periféricos tienden a ser más especializados y en general responden a categorías poco frecuentes.

En el grafo, la posición de un nodo no es un dato en sí mismo, sino una consecuencia de las relaciones que mantiene con los demás.

Los clusters

Cuando miramos el grafo completo, notamos agrupamientos “naturales”. Vemos zonas más densas, en donde muchos nodos están interconectados, y otras menos pobladas. Estos agrupamientos se llaman comunidades o clusters, y emergen sin que nadie los haya definido a priori.

En MAMPA, las comunidades más evidentes se organizan alrededor de las áreas temáticas. Los recursos de Lengua Extranjera, por ejemplo, tienden a compartir autores, palabras clave y tipo de material, por lo que forman una región densa que se distingue de otras.

Pero lo más interesante no son las comunidades en sí, sino lo que ocurre entre ellas: aquellas palabras que vinculan contenidos de áreas temáticas diversas, autores transversales a distintas disciplinas, fichas "anómalas" que por su combinación inusual de metadatos quedan alejadas de cualquier cluster denso.

Explorar con foco

Esta visualización permite hacer foco en el vecindario de un nodo (el conjunto de nodos directamente conectados con él) o ampliarlo para tener una perspectiva más general. Este concepto se puede extender a múltiples niveles de profundidad o "saltos". .

• 1 salto: veo el nodo seleccionado y todos los nodos directamente conectados con él. Si selecciono un autor, veo solo las fichas en las que participó.
• 2 saltos: además de los “vecinos” directos, veo también los vecinos de los vecinos; es decir, se revelan las conexiones indirectas que un nodo mantiene con los demás.
• 3 saltos: el vecindario puede incluir una porción significativa del grafo; lo que se vuelve visible es la región de la red en la que habita ese nodo.

Descomponer la complejidad

El grafo completo tiene 1200 nodos y 5200 aristas. Esto es mucha información para absorber de una sola vez. Los filtros por tipo de relación permiten descomponer esa complejidad:

• Solo autores: se revelan las redes de colaboración y los autores más prolíficos.
• Solo palabras clave: se ve la estructura temática y los clusters por afinidad de contenido.
• Solo áreas temáticas: las 15 áreas funcionan como polos de atracción.
• Combinando filtros: cada combinación cuenta una historia diferente sobre el mismo conjunto de datos.

Usá los botones del panel para explorar distintas capas del grafo.

El grafo completo

Ahora que ya conocés cada una de las piezas, te invitamos a recorrer el recurso completo.

El grafo es interactivo y funciona también como una puerta de entrada a la mediateca: desde cada nodo podés llegar a las fichas y a sus materiales. Hacé clic en un autor, una palabra clave o un área para ver su vecindario; combiná filtros para quedarte con una sola capa de relaciones; arrastrá los nodos para reorganizar el espacio a tu manera.

Este grafo no está terminado. Cada recurso que llega a la mediateca suma un nodo, tiende nuevos hilos y desplaza un poco a todos los demás. La forma que ves hoy es apenas un instante de algo que sigue creciendo.

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